Now showing items 1-10 of 201819

    • 削扩支盘桩承载力的抗拔测试研究 

      李千; Li Qian; 李命成; Li Mingcheng; 李庶林; Li Shulin; 牛帅星; Niu Shuaixing (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】抗拔桩是工程中应用得最广泛的一种基础抗浮技术手段, 但抗拔桩的设计依据在理论上还很不完善. 本文结合工程案例, 在初步设计的旋挖等截面灌注桩抗拔承载力测试结果不能满足设计要求的情况下, 修改等截面桩为增加两个支盘的削扩支盘桩; 针对等截面桩的测试结果, 在理论上分析确定了桩的侧摩阻力系数调整值为0.61, 进而据此对削扩支盘桩的承载力进行了理论预估, 并进一步对削扩支盘桩进行抗拔承载力与变形测试, 获得了典型的U-δ ...
    • 基于振动测试和模态分析的泵站安全研究 

      陈龙云; Chen Longyun; 高婧; Gao Jing (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】随着经济社会发展,我国城市化,工业化水平不断提高. 数以万计工业厂房,自来水泵站被建立. 但是关于泵站厂房机械振动安全问题的有关研究还比较少, 相关的研究有着重要意义. 本文以江东泵站为研究对象, 分别用随机子空间法(SSI)、增强型频域分解法(EFDD)和最小二乘复频域法(PolyMax)对不同振动测试工况下进行模态识别, 结合 ANSYS 有限元软件进行分析. 结果表明,3种模态识别方法是有效适用的,国产机组老化严重,机 ...
    • 干湿循环下花岗岩残积土裂隙演化及边坡稳定性 

      杨雪菲; Yang Xuefei; 陈东霞; Chen Dongxia; 刘越; Liu Yue (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】为研究干湿循环作用下花岗岩残积土边坡的稳定性, 开展两种干湿幅度5 次循环次数的边坡模型试验. 拍摄裂缝图像获得裂隙演化规律, 得出裂隙面积与干湿循环次数近似成正比; 结合坡内土体直剪试验结果, 提出干湿循环下黏聚力和裂隙度的关系式, 推导裂隙深度计算公式. 以此数值建模分析裂隙影响下的残积土边坡稳定性, 结果表明: 随着干湿循环次数和幅度的增大, 裂隙度增加, 裂隙深度增大, 渗透性增强, 土体强度降低, 导致坡体饱和区扩展; ...
    • 刚性吊杆拱桥主要受力构件冲击效应差异性 

      雷家艳; Lei Jiayan; 崔怡观; Cui Yiguan; 周志成; Zhou Zhicheng; 王子豪; Wang Zihao (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】拱梁组合体系桥梁以主梁、吊杆和拱肋构成上部结构, 为分析此类桥梁各主要受力构件的冲击效应差异性, 对复杂桥梁的结构设计及承载能力评估提供冲击效应分析的方法参考, 依托厦门天圆大桥, 建立精细三维车桥耦合振动体系的分离迭代法, 开展拱梁组合体系主梁、拱肋、 刚性吊杆构件的冲击效应数值计算, 分析行车速度、路面不平度、不同车辆模型、车辆行驶的车道位置等因素对各主要构件冲击系数的影响, 并利用结构实测应变数据计算实测冲击系数, ...
    • 基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测 

      地力夏提·阿布都热依木; DILIXIATI Abudureyimu; 马博; MA Bo; 杨雅婷; YANG Yating; 王磊; WANG Lei (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】在虚假信息识别任务中, 面对图文结合的虚假内容, 基于单模态的模型难以进行准确识别. 社交媒体中的虚假信息为吸引关注和迅速传播的目的, 会使用夸张的词汇煽动读者的情绪. 如何将情感特征引入多模态虚假信息检测模型进行多特征融合, 并准确地识别虚假信息是一个挑战. 为此, 本文提出了基于注意力机制多特征融合的虚假信息检测方法(att-MFNN) . 该模型中先将文本特征和情感特征基于注意力机制融合, 再与视觉特征组成多模态特征送 ...
    • 一种多源领域自适应命名实体识别方法 

      李佳芮; Li Jiarui; 刘健; Liu Jian; 陈钰枫; Chen Yufeng; 徐金安; Xu Jin'an; 张玉洁; Zhang Yujie (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】领域自适应是解决低资源问题的一种通用方式, 可应用于各种自然语言处理的任务中. 当前针对命名实体识别(named entity recognition,NER)任务的领域自适应研究通常从单一的源领域迁移到目标领域, 在目标领域和源领域相近的情况下, 这种方式能够取得较好的识别效果, 但是在目标领域与源领域相关度不高的情况下, 单一领域迁移方式存在很大的局限性. 针对这一问题, 提出一种融合多源领域贡献度加权的自适应 NER ...
    • 融合音节部件特征的藏文命名实体识别方法 

      洛桑嘎登; LUOSANG Gadeng; 群诺; QUN Nuo; 索南尖措; SUONAN Jiancuo; 仁增多杰; RENZENG Duojie (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】藏文命名实体识别是藏语自然语言处理的基础任务, 是完成机器翻译、网络舆情检测和知识图谱构建等任务的前提. 传统的基于深度学习的藏文命名实体识别将藏文音节(字嵌入) 作为模型输入的方法容易忽略藏文音节的局部特征. 针对这一问题, 本文提出了一种融合构成藏文音节部件特征和藏文音节特征的藏文命名实体识别神经网络模型SL-BiLSTM-CRF(syllable level long short-term memory conditional ...
    • 融合关键词概率映射的汉越低资源跨语言摘要 

      李笑萌; Li Xiaomeng; 张亚飞; Zhang Yafei; 郭军军; Guo Junjun; 高盛祥; Gao Shengxiang; 余正涛; Yu Zhengtao (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】在低资源汉越跨语言摘要任务中, 由于标注的汉越对齐数据稀缺, 较难实现跨语言语义对齐. 鉴于此, 提出一种融合关键词概率映射的低资源跨语言摘要方法, 首先利用源语言关键词实现关键信息的提取, 然后基于概率映射对将源语言关键词映射到目标语言, 最后基于指针网络将映射的目标语言关键词融入到摘要生成过程中. 在构建的汉越跨语言摘要数据集上的实验结果表明, 相比于直接的端到端的方法, 融入关键词概率映射信息可以有效地提升低资源跨语言 ...
    • 基于三元训练的跨领域依存句法分析 

      李帅克; LI Shuaike; 李英; LI Ying; 李正华; LI Zhenghua; 张民; ZHANG Min (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】基于大规模领域内标注数据训练的句法分析模型在领域外数据上测试时, 性能会急剧下降. 导致该现象的原因之一是缺乏高质量的目标领域标注数据. 由于人工标注数据耗时耗力, 自动生成目标领域标注数据是一种有效的解决方法. 其中, 三元训练(tri-training)作为一种典型的多模型决策协同训练方法, 旨在利用多个模型的预测结果来保证自动标注数据的质量. 本文针对跨领域依存句法分析任务, 系统比较了3 种常用的tri-training ...
    • 相似度增强的译文质量评估方法 

      陈世男; CHEN Shinan; 贡正仙; GONG Zhengxian; 李军辉; LI Junhui; 周国栋; ZHOU Guodong (《厦门大学学报(自然科学版)》编辑部, 2022-07)
      【中文摘要】机器翻译的质量评估作为不依赖参考译文而预测翻译质量的任务, 在机器翻译领域中起到了重要的作用. 相较于机器翻译, 质量评估的数据资源非常稀缺, 将跨语言预训练模型应用到该任务中, 不但能受益于从大规模语料中学习到的跨语言知识, 解决数据量不足的问题, 而且极大地节约了计算资源. 但与建立跨语言预训练模型采用的正常数据不同, 译文质量评估面对的是正常的源端文本和错误程度不同的目标端文本, 即它需要应对更大的两端语义差异. ...