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dc.contributor.author吉国力zh_CN
dc.contributor.author周筝zh_CN
dc.date.accessioned2011-04-26T08:23:29Z
dc.date.available2011-04-26T08:23:29Z
dc.date.issued2003-05zh_CN
dc.identifier.citation厦门大学学报(自然科学版),2003(5):386-389zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/8365
dc.description.abstract研究了广义逆矩阵的人工神经网络求解. 基于改进的BP算法,提出了求解广义逆的3 层网络的拓扑结构,包 括各层神经元的个数、排列方式,提出了各层之间连接权值的分布规则等,推导出了求解15类广义逆所必需的4个计 算公式. 程序模拟证明,这种方法可以求出包括方阵、长方阵和病态矩阵在内的所有类型矩阵的广义逆矩阵.zh_CN
dc.description.sponsorship福建省重点研究项目(2001H020) ,福建省自 然科学基金(E0110007) 资助zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.publisher厦门大学学报(自然科学版)zh_CN
dc.relation.ispartofseries043820479 (2003) 0320386204zh_CN
dc.subject广义逆矩阵zh_CN
dc.subject人工神经网络zh_CN
dc.subjectBP 算法zh_CN
dc.title基于改进BP 算法的广义逆矩阵求解方法zh_CN
dc.typeArticlezh_CN


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