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dc.contributor.author徐焕zh_CN
dc.contributor.author周昌乐zh_CN
dc.contributor.author林坤辉zh_CN
dc.date.accessioned2011-04-26T08:22:51Z
dc.date.available2011-04-26T08:22:51Z
dc.date.issued2006zh_CN
dc.identifier.citation计算机工程与应用,2006.23,161-164zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/8052
dc.description.abstract多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR- tree 和X- tree 是目前比较成熟有效的多维索引 技术。为了提高多维索引的性能, 我们在分析SR- tree 和X- tree 的结构和性能的基础上, 针对SR- tree 分裂算法的不足, 引入X- tree 中超级节点的思想, 通过改进插入和分裂算法, 设计了一种新的多维索引结构ESR- tree, 即Extended SRtree 。实验表明, 随着数据量和维数的增多, ESR- tree 的性能明显优于SR- tree 和X- tree。zh_CN
dc.description.sponsorship国家985 一般项目( 编号: 9850010)zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.publisher计算机工程与应用zh_CN
dc.relation.ispartofseries1002- 8331- ( 2006) 23- 0161- 04zh_CN
dc.subject基于内容检索zh_CN
dc.subject多维索引zh_CN
dc.subject超球体zh_CN
dc.subject超矩形zh_CN
dc.title基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法zh_CN
dc.typeArticlezh_CN


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