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dc.contributor.author林子雨zh_CN
dc.creatorJacek Beclazh_CN
dc.creatorKian-Tat Limzh_CN
dc.date.accessioned2013-12-26T07:23:46Z
dc.date.available2013-12-26T07:23:46Z
dc.date.issued2012-5zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/71574
dc.description.abstract在科学界和业界,大规模分析的复杂性已经在近些年有了很大的提升。分析人员正在努力尝试使用复杂的技术,比如时间序列分析和分类算法,因为他们平时所熟悉的工具,虽然功能强大,但是可扩展性较差,无法有效使用可扩展的数据库系统。第2届XLDB大会,主要目的在于了解这些存在的问题,剖析这些问题的背后原因,并寻找相应的解决方案。大会还讨论了建设一个新的开源科学数据库SciDB,这个构想是在第1届XLDB大会(XLDB2007)上提出来的。本文是本次大会活动和讨论的总结报告。zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.sourcehttp://dblab.xmu.edu.cn/node/181zh_CN
dc.subject分析zh_CN
dc.subject数据库zh_CN
dc.subject千兆级zh_CN
dc.subject亿亿次级zh_CN
dc.subject大型数据库zh_CN
dc.subject超大数据库zh_CN
dc.title超大数据库会议XLDB2008大会报告zh_CN
dc.title.alternativeREPORT FROM THE 2nd WORKSHOP ON EXTREMELY LARGE DATABASESzh_CN
dc.typeWorking Paperzh_CN


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