基于特征提取的快速行人检测方法研究
Research on Fasting Pedestrian Detection Based on Feature Extraction
Abstract
行人检测是计算机视觉领域的热门问题之一，近年来得到越来越多的关注。其相关技术是目前计算机视觉和模式识别研究中的难点和前沿问题，具有重大的学术意义和广阔的市场应用前景。但由于行人受光照、复杂背景、关节位置以及遮挡等因素的影响而呈现出各种各样的外观，因此实时鲁棒地在真实场景中检测出行人，挑战极大。目前还没有一个通用的，健壮的，精确的，高性能的和实时的行人检测算法。针对行人检测的精确性以及高性能的检测算法，本文开展了如下四个方面的研究工作: 1、研究各种图像特征算子，提出基于双线性插值的ShapeContext特征，在一定程度上平滑原算法对于边缘噪声，以及突变情况的影响，提高描述子表述能力。并应用... Pedestrian Detection is a hot topic in the field of compute vision; it is intensively investigated in recent years. The method of pedestrian detection is a difficulty and frontier research in computer vision and pattern recognition, which has the significant academic value and broad market prospect. However, because of the variable appearance, illumination, the location of the part and clutter bac...