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dc.contributor.advisor李绍滋
dc.contributor.author俞燕燕
dc.date.accessioned2016-02-14T08:21:26Z
dc.date.available2016-02-14T08:21:26Z
dc.date.issued2007-01-22 10:11:39.0
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50851
dc.description.abstract随着Web和Internet的迅猛发展,互联网已经进入了全新的Web2.0时代,主要的特点是,高效便捷的个人知识管理、立体化多媒体形式的细分和富客户界面的流行应用等。而社会性网络(SNS)的主要功能则是为了实现网络中人与人的对话,在这新的环境中,个体用户成为了创造者、建设者和分享者,是web的中心。人们对资讯需求的深化,用户需求的细分将成为未来发展的趋势。人们希望能够提供更高层次的数据分析功能,自动和智能地将待处理数据转化为有用的信息和知识,数据挖掘与知识发现就为迎合这种需求而产生并迅速发展起来的。 关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支。自从Agrawal等学者于1993年首先提出了关联规则挖掘...
dc.description.abstractWith the overgrowth of Web and Internet, Internet has already come into bran-new epoch: Web2.0 , primary characteristics of which is high-effect individual information managing, stereo-multimedia modal subdivision , abundant client interface popular applications, etc.. And that the mostly functions of sociality network is that come true interpersonal interlocution in the network , at the new envir...
dc.language.isozh_CN
dc.relation.urihttps://catalog.xmu.edu.cn/opac/openlink.php?strText=13282&doctype=ALL&strSearchType=callno
dc.source.urihttps://etd.xmu.edu.cn/detail.asp?serial=13690
dc.subject数据挖掘
dc.subject社会性网络行为
dc.subject关联规则
dc.subjectdata mining
dc.subjectsociality network behavior
dc.subjectassocaition rules
dc.title基于关联规则的社会性网络行为研究
dc.title.alternativeResearch on Social Network Behavior Based on Association Rules
dc.typethesis
dc.date.replied2007-01-20
dc.description.note学位:工学硕士
dc.description.note院系专业:信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术
dc.description.note学号:X200343052


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