运动目标检测算法的研究

Abstract

自动视频监控已经成为计算机视觉研究的重要领域。监控系统通过分析摄像头获取的原始视频数据，正确的识别出行为体的特别行为，自动发出预警信号，达到无人自动监控的目的，同时大大降低了人力成本。自动监控的内容主要包括运动目标检测，运动目标分类，目标跟踪和行为分析。运动目标检测将运动目标物区域从视频序列图像中切割提取出来，为运动目标分类、跟踪等提供素材。因此，运动目标检测是整个视频监控的基础。 本文主要研究了运动目标检测算法。论文在重点分析了均值滤波算法局限性的基础上，提出了一种基于背景差分的改进的运动目标检测算法。论文的主要工作如下： （1）介绍和分析了三类运动目标检测算法，并且重点分析和比较了各种...

Automatic video surveillance has become a hot topic in the research field of computer vision. Automatic monitoring systems analyze video information from camera and recognize particular behaviors of actors to send out alarm signal, making the electronic monitor come true. Automatic monitoring includes moving objects detection, target classification, target tracking and behavior analysis. Moving ob...