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    • 数据同化在潮汐数值模拟和预报中的应用研究 

      王代锋 (2009-12-25)
      本论文建立了一个台湾海峡潮汐数值模型,研究的重点是将数据同化技术用于该潮汐数值模型中,以进一步提高该模型模拟和预报的准确度。这里分别采用了两种同化方法:(1)集合Kalman滤波同化方法;(2)直接同化方法。 考虑就单站点来说,潮汐数值预报的准确度一般明显低于基于长期潮汐观测数据调和分析所得的潮汐的预报准确度。而且调和分析所得到的潮汐数据相对各种实测水位数据来说,由于不包含天气和海浪等因素的影响因而更能反映实际天文潮的变化情况。因此,本 ...