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    • 基于位置社交网络的个性化地点推荐算法研究 

      王静金 (2014-12-05)
      随着社交网络和定位服务的发展,基于位置的社交网络逐渐兴起。在这个信息爆炸的时代,个性化推荐算法可以有效帮助社交网络的用户过滤掉自己不感兴趣的信息,更好的发掘用户的爱好,这样可以大大的增加用户在社交网络的活跃度。目前推荐算法已经在传统的在线社交网络平台上得到了广泛应用,对于基于位置的社交网络来说,推荐系统也是必不可少的。 相比传统在线社交网络推荐系统,位置社交推荐系统引入了地理位置信息,能更好地帮助推荐系统发现用户的喜好。目前,在位置社交 ...
    • 朴素贝叶斯分类模型的改进研究 

      朱晓丹 (2014-12-05)
      分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是为了构造出一个分类函数或者分类模型,这个模型可以将数据库中对应的数据项映射到一个给定的类。数据挖掘的分类一般用在提取描述重要数据类的模型或者预测未来数据趋势。朴素贝叶斯分类模型是当前分类算法的研究热点之一,它具有结构不复杂、分类精度高和速度快等优点。运用该模型进行分类的原理是利用训练集构造出一个分类模型,如果训练集中有存在噪声实例,那么它会降低分类器的性能。本文以优化训练集为研究内容,探讨了基 ...