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    • 卡尔曼滤波和卡尔曼预测方法的改进及其在结构损伤识别中的应用 

      陈锋 (2014-10-31)
      结构健康监测技术在结构安全以及可靠度评估方面起着重要作用。目前,结构健康监测技术中关于结构损伤识别的理论研究已得到极大发展,其中基于时域振动信号的结构物理参数识别方法是结构无损检测的重要研究方向。在结构物理参数的时域识别研究中,基于最小二乘方法(LSE)以及扩展卡尔曼滤波方法(EKF)的研究得到了广泛关注。传统的扩展卡尔曼滤波方法(EKF)在应用于结构损伤识别时存在两个局限:1)EKF仅适用于结构在已知外部激励作用下的情况;2)EKF中 ...
    • 基于两步卡尔曼预测估计的结构损伤与结构非线性识别方法 

      江永强 (2012-10-25)
      基于结构振动信号的结构物理参数的识别方法是结构无损检测的重要研究发展方向。在结构物理参数时域识别方法中,最小二乘法(LSE)和扩展卡尔曼滤波方法(EKF)已经得到广泛的研究发展。然而,最小二乘法需要观测包括位移、速度和加速度在内的所有自由度的结构响应,这在应用中并不实际。扩展卡尔曼滤波方法可仅观测结构的加速度响应,但由于扩展向量中同时包含了结构的物理参数(刚度、阻尼等)及结构状态(位移和速度),参数向量和状态向量之间的非线性耦合会给计算 ...
    • 改进卡尔曼滤波方法在考虑节点损伤的框架结构损伤诊断中的应用 

      李青 (2013-09-30)
      目前关于框架结构损伤诊断的研究大部分都着眼于框架结构梁柱单元的损伤,而实践证明,在地震荷载、暴风荷载或者长期荷载作用下,框架结构在梁柱连接节点处更容易发生损伤,因此节点损伤识别越发显示其重要性。然而对于复杂结构,其有限元模型存在大量的自由度,因而进行结构损伤识别时相应的计算量也会加大。论文在分析并总结了目前国内外结构节点损伤识别的研究进展基础上,用静力凝聚的方法将考虑梁柱节点作用的有限元模型进行简化,在文章的第一部分将静力凝聚方法同扩展 ...