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    • 基于数据融合的未知力下的卡尔曼滤波新方法及结构动位移实时估计与分散控制 

      罗素娟 (2017-12-27)
      结构健康监测与振动控制在结构安全及可靠度评估方面起着重要的作用。结构动荷载是结构设计和结构健康监测的重要基础。然而,在实际工程结构中,直接通过传感器测量结构的动荷载是非常困难的,尤其是风荷载等分布荷载的测量。因此,研究通过测量结构响应获取结构动荷载受到广大科研工作者的重视,并取得了可观的研究成果,但是现有的研究仍然存在一定的局限性。 另外,在未知激励的条件下进行系统识别(包括结构动位移识别)研究也具有非常重要的意义。结构动位移是描述结构 ...
    • 基于未知激励下扩展卡尔曼滤波的时变结构在线识别及其与振动控制实时结合 

      王龙飞 (2017-12-27)
      建筑结构的参数识别与损伤诊断是结构健康监测领域中的一项重要课题。在过去的数十年内,业内许多专家与学者给出了理论各异的,基于结构振动响应的参数识别与损伤诊断方法。然而,这其中的许多方法,大都是针对于时不变系统的。但在重大荷载发生时(如高烈度地震等),结构单元发生损伤,它的物理参数(如刚度等)在荷载作用中是随时间变化的。为了实时地捕捉这一变化,结构健康监测系统应该具备在线地识别时变结构参数的能力。 因此本论文在第二章,在前人基础上得到了基于 ...
    • 未知激励下的卡尔曼滤波方法及其在结构分散控制中的应用 

      苏颖 (2015-12-31)
      结构设计需要考虑因动荷载产生的动力系数,结构健康监测的损伤识别也需要准确的动荷载信息。因此,获取准确的动荷载信息在实际工程中具有重要的意义。但直接测量动荷载价格高昂,准确度不如静荷载,且结构所受的荷载往往无法直接测量或者难以直接测量。因此,如何通过结构响应识别输入荷载受到了学者的广泛关注。 卡尔曼滤波方法是一种闭环的递归方法,能实时分析结构响应状态,只需观测部分响应,且对模型误差不敏感,因此被专家学者广泛应用于航天、机械、土木工程等各个 ...
    • 考虑不确定性的结构损伤识别及与可靠度分析的一体化 

      翁梦秀 (2016-10-10)
      考虑不确定性的损伤识别及可靠度指标对结构安全评估起着关键作用。由于各种不确定性因素的影响,从而导致观测数据、识别结果具有不确定性问题。目前,关于损伤识别的理论和方法有很多,然而基于不确定性的损伤识别及可靠度研究仍是一个重要课题。 常用的不确定性的结构损伤识别方法主要分为以下几类:1)基于经典概率统计的损伤识别;基于概率的损伤识别方法都是采用数值仿真算例来进行的,对于损伤和噪声的模拟同实际结构会有一定的出入。2)基于贝叶斯模型修正的损伤识 ...
    • 考虑结构参数不确定的激励识别 

      王加祥 (2016-10-10)
      结构的动荷载在结构健康监测中是重要的识别对象,并且在结构设计中因其可能引起的动力放大效应不可忽视,所以对结构动荷载的识别研究是非常重要的内容。直接获取动荷载的难度高,价格昂贵,因此在实际工程中往往通过观测响应来反演识别得到。传统的激励识别方法是建立在结构参数确定的基础上展开的,但是在实际情况下,因为实际结构的复杂性和结构所用材料的离散性,还有结构的制造以及安装误差等因素,会使得结构的物理特性、几何尺寸特性和边界特性等具有一定的随机性,进 ...
    • 输入与输出部分观测情况下的结构局部损伤诊断方法研究 

      刘亚辉 (2009-12-01)
      土木工程结构在其长期的使用过程中,由于环境、材料本身老化等因素的影响,必将使结构产生不同程度的损伤。结构损伤使结构抵抗极端荷载的能力降低,从而有可能影响结构的使用要求,甚至导致重大事故的发生,因此对结构损伤的诊断引起了国内外广泛关注。 由于工程结构动力响应信息的不完备性、激振源的不确定性等因素的影响,传统的动力学系统识别理论和方法很难直接应用于实际工程结构的动力检测。因此,参数识别理论在土木工程实际中有很大的应用前景。本文依照上述实际工 ...