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dc.contributor.author龙飞zh_CN
dc.contributor.author董槐林zh_CN
dc.contributor.author王备战zh_CN
dc.contributor.author史亮zh_CN
dc.date.accessioned2013-06-04T14:53:37Z
dc.date.available2013-06-04T14:53:37Z
dc.date.issued2007-03-30zh_CN
dc.identifier.citation电子与信息学报, 2007, (03): 626-630zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/18904
dc.description.abstract该文提出了一种Gabor小波域的概率子空间人脸识别方法,简称GPSA方法。考虑到Gabor小波在人脸识别中的优势,首先给出了一种改进的人脸图像Gabor特征描述方法,在此基础上建立基于Gabor特征的概率子空间模型,人脸识别按照概率匹配方式进行,从而有机集成了Gabor特征描述和基于类内、类间变化的概率子空间分析两者所提供的鉴别信息,增强了人脸识别系统的鲁棒性。在包括190人的人脸数据库上的实验结果表明,所提出方法的识别性能较现有的概率子空间分析方法有了较明显的改善。zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.source.urihttp://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZYX200703030&dbname=CJFQ2007zh_CN
dc.subject人脸识别zh_CN
dc.subjectGabor描述zh_CN
dc.subject概率子空间分析zh_CN
dc.title一种基于Gabor描述的概率子空间人脸识别方法zh_CN
dc.typeArticlezh_CN


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