• 中文
    • English
  • English 
    • 中文
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 医学院
  • 医学院-已发表论文
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 医学院
  • 医学院-已发表论文
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

代谢组学数据分析方法及在糖尿病研究中的应用

Thumbnail
Full Text
代谢组学数据分析方法及在糖尿病研究中的应用.pdf (555.3Kb)
Date
2007-12-15
Author
董继扬
徐乐
曹红婷
戴晓侠
李学军
杨叔禹
陈忠
Collections
  • 医学院-已发表论文 [2663]
Show full item record
Abstract
对NMR波谱数据的统计分析是基于NMR代谢组学研究的关键问题之一.鉴于NMR波谱信号可以近似为样品中各种成分谱信号的线性叠加,本文将非负矩阵分解(NMF)方法引入基于NMR代谢组学的数据处理中,并与代谢组学中常用的统计方法——主成分分析(PCA)进行比较.通过NMF和PCA两种方法对健康志愿者与2型糖尿患者血液和尿液的NMR谱图的统计分析,对所获取的特征代谢物进行比较和验证,并探讨了PCA方法可能存在的不足之处及其原因;阐明了NMF方法是基于NMR的代谢组学研究中较理想的数据分析方法.最后,讨论了基于NMR代谢组学在糖尿病研究中的前景.
Citation
波谱学杂志, 2007, (04): 381-393
URI
https://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/18068

copyright © 2002-2016  Duraspace  Theme by @mire  厦门大学图书馆  
About | Policies
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

copyright © 2002-2016  Duraspace  Theme by @mire  厦门大学图书馆  
About | Policies