Show simple item record

dc.contributor.author刘朝zh_CN
dc.contributor.author雷鹰zh_CN
dc.date.accessioned2013-05-20T01:07:57Z
dc.date.available2013-05-20T01:07:57Z
dc.date.issued2011-01-28zh_CN
dc.identifier.citation厦门大学学报(自然科学版), 2011,,v.50;No.220 (01): 60-64zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/17697
dc.description.abstract近年来,一种激励未知和输出部分已知条件下结构局部损伤识别的新方法得以提出,这种方法能基于子结构思想进行复杂结构的局部损伤识别,基于此方法,提出两阶段的损伤识别策略,并将其应用于第1阶段ASCE SHMbench-mark模型的case 4的4种损伤识别,以检验此方法的有效性.在第1阶段,提出8-DOF的损伤模型以进行损伤层的定位;第2阶段,利用子结构的思想,提出12-DOF的损伤模型,在包含损伤层的子结构中对损伤进行准确识别和定位.采用扩展卡尔曼方法对增广状态向量进行估计并使用最小二乘对未知激励进行递推,识别未知激励下的结构物理参数.损伤识别的结果显示,此方法能高精度地识别benchmark模型的各种损伤情形.zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.source.urihttp://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XDZK201101015&dbname=CJFQ2011zh_CN
dc.subject结构损伤识别zh_CN
dc.subject两阶段策略zh_CN
dc.subjectSHM benchmark模型zh_CN
dc.subject子结构方法zh_CN
dc.subject扩展卡尔曼估计zh_CN
dc.subject最小二乘估计zh_CN
dc.title基于ASCE SHM Benchmark模型的两阶段结构损伤识别方法zh_CN
dc.typeArticlezh_CN


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record