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dc.contributor.author徐昊
dc.contributor.author黄敏
dc.contributor.author周昌乐
dc.date.accessioned2019-11-13T02:45:37Z
dc.date.available2019-11-13T02:45:37Z
dc.date.issued2018-02-05
dc.identifier.citation厦门大学学报(自然科学版),2018,57(02):258-264
dc.identifier.issn0438-0479
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/173311
dc.description.abstract有研究表明禅修冥想有益于现代人的身心健康,为了研发能有助于禅修的冥想神经反馈系统,采集乐易心法七日禅学员脑电图信号,提取15维脑电图特征,以禅修导师给学员的评分作为标记,对数据进行个性化校准,测试多种分类和回归算法对学员水平的分类性能.实验结果表明,个性化校准方案可以有效解决脑电图研究中的个体差异问题,15维脑电图特征数据经校准后可以使随机森林等分类算法以93%以上的准确率识别出高水平禅修者,为更加智能的冥想神经反馈系统的研发提供了支持.
dc.description.sponsorship国家自然科学基金(61673322,61573294)
dc.language.isozh_CN
dc.subject脑电图
dc.subject冥想
dc.subject数据挖掘
dc.subject机器学习
dc.subject神经反馈
dc.subject个性化校准
dc.subject禅修
dc.title用于冥想神经反馈系统的脑电图数据挖掘研究
dc.typeArticle


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