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dc.contributor.author顾培婷
dc.contributor.author黄德天
dc.contributor.author黄炜钦
dc.contributor.author柳培忠
dc.date.accessioned2019-11-13T02:34:59Z
dc.date.available2019-11-13T02:34:59Z
dc.date.issued2018-07-13
dc.identifier.citation华侨大学学报(自然科学版),2018,39(04):611-617
dc.identifier.issn1000-5013
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/172179
dc.description.abstract针对传统的核相关滤波目标跟踪算法遮挡判断失败的问题,提出一种抗遮挡的核相关滤波目标跟踪算法.首先,在核相关滤波器框架上根据最小二乘分类器获得目标位置.然后,引入一个多尺度滤波器,并通过计算滤波器的响应最大值进行尺度预测.最后,在目标模型更新方面,根据目标位置置信图峰值尖锐度的差异性,正确更新模型.实验结果表明:文中算法的平均位置误差为6.18px,在阈值为20px时,平均距离精度为97.68%,平均帧率为30.8帧·s-1;其能在复杂背景下有效地解决目标尺度变化、完全遮挡等问题,具有更高的鲁棒性和精确性.
dc.description.sponsorship国家自然科学基金资助项目(61203242);;华侨大学科研基金资助项目(13BS416)
dc.language.isozh_CN
dc.subject目标跟踪
dc.subject核相关滤波器
dc.subject多尺度滤波器
dc.subject目标模型更新
dc.title抗遮挡的相关滤波目标跟踪算法
dc.typeArticle


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