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dc.contributor.author章宇栋
dc.contributor.author黄惠祥
dc.contributor.author童峰
dc.date.accessioned2019-11-13T02:33:33Z
dc.date.available2019-11-13T02:33:33Z
dc.date.issued2018-02-05
dc.identifier.citation厦门大学学报(自然科学版),2018,57(02):291-296
dc.identifier.issn0438-0479
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/172109
dc.description.abstract在语音识别、说话人识别等语音交互应用领域中,麦克风阵列常常工作于多声源工作场景,因而需要更高的波达方向(DOA)估计分辨性能.压缩感知(CS)的DOA估计算法可将声源定位的问题转化成稀疏信号的重构问题,进而提高在高混响、低信噪比环境下的DOA估计性能.基于这一思想,将CS方法应用于多声源方位估计.考虑到传统的基于CS的DOA估计算法利用实测声源传输响应作为混合矩阵时,会因噪声的存在而导致多声源条件下的匹配程度下降,提出了利用基于阵列各阵元之间时延关系所生成的不同方位的声源传输响应来构造CS混合矩阵,即构造房间冲激响应CS(CRR-CS)的DOA估计算法,从而实现多声源的DOA稀疏恢复.通过实验验证了该方法优于传统方法,能更好地实现定位.
dc.description.sponsorship福建省高校产学合作项目(2015H6019);;福建省中青年教师教育科研项目(JAS170012)
dc.language.isozh_CN
dc.subject压缩感知
dc.subject麦克风阵列
dc.subject多声源
dc.subject波达方向
dc.title面向多声源的压缩感知麦克风阵列的波达方向估计
dc.typeArticle


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