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dc.contributor.author叶子容
dc.contributor.author陈佳
dc.contributor.author周鼒
dc.contributor.author方亚
dc.date.accessioned2019-11-13T02:28:55Z
dc.date.available2019-11-13T02:28:55Z
dc.date.issued2018-02-25
dc.identifier.citation中国卫生统计,2018,35(01):137-141
dc.identifier.issn1002-3674
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/171810
dc.description.abstract<正>随着社会经济的发展和人们生活方式的转变,慢性病发病率不断攀升,已成为严重困扰个人、家庭和社会的焦点问题。在世界范围内,2010年估计有3450万人死于慢性病,较20年前有明显的增加[1]。目前我国慢性病患者已超过2亿人,占总人口的20%以上,其中,2012年我国18岁及以上成人高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺病患病率分别为25.3%、9.7%、9.9%,
dc.description.sponsorship厦门市科技计划项目(350Z20143006)
dc.language.isozh_CN
dc.subject慢性病
dc.subject多水平模型
dc.subject空间回归模型
dc.subject空间回归
dc.subject慢性病发病率
dc.subject自相关性
dc.subject贝叶斯估计
dc.subject应用进展
dc.title空间回归方法在慢性病研究中的应用进展
dc.typeArticle


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