基于深度学习的自适应学习的学生模型研究
Student Model of Adaptive Learning Based on Deep Learning
Abstract
随着经济的不断发展,人们对于教育的问题越来越重视。在教育领域,认为“一对一”的教学是最有效率的,但是学生人数非常多,可是教师资源却是有限的。如何通过互联网、人工智能技术来解决这个问题,是目前比较火的研究课题。 传统的线下教学、补习机构例如:新东方、好未来,沪江等这些比较大的教育机构,更多的是通过线下老师和学生进行面对面授课。面对面授课效果好,但是严重依赖于授课老师的水平。优秀老师属于稀缺资源,因此无法最大化的满足所有的学生。还有类似MOOC形式的教学模式,把线下老师上课的视频录制了放到互联网上,这样就解决了时间、空间上的问题。学生可以在任何时刻进行学习,并且可以学习全世界不同学校、老师开设的... With the development of economy, people pay more and more attention to the education. In the field of education, it is considered that “one to one” teaching pattern is most efficient, but there are not enough teachers to teach the lager student. How to solve this problem through the Internet and AI is a very hot research fields. Traditional off-line teaching organization such as New Oriental、Tomo...