基于递归神经网络的高分辨率航拍图像道路分割与提取

Abstract

目标检测与识别是计算机视觉的一个重要研究领域。近十年来，航拍图像对地球的覆盖逐渐完备，分辨率逐步提高，为目标检测与识别提供了丰富的数据源。然而，仅仅依赖传统的人工判读显然远远无法满足用户的亟需。因此，采用人工智能技术，特别是近十年来兴起的机器学习和深度学习技术，研发智能的自动目标分类与识别算法是目前计算机科学与信息工程领域的一个热门话题。从航拍图像上自动提取道路网信息是其中的重要研究课题之一。随着图像的分辨率逐步提高，使得原先适合中低分辨率图像的线状道路提取方法已不太适合高分辨率图像上显现的面状道路区域的自动提取，本文以道路面状区域的自动提取为研究目标，研究航拍图像的道路分割与提取问题，具体的...

Object detection and recognition is an important research field of computer vision. In the past decade, the coverage and the resolution of Aerial imagery have been improved gradually, which provide a rich data source for target detection and recognition. However, relying solely on traditional manual interpretation is clearly far from meeting the needs of users. Therefore, in decades, introducing t...