基于卷积神经网络的交通密度估计及车辆检测方法研究
Research on Traffic Density Estimation and Vehicles Detection by Using Convolutional Neural Networks
Abstract
智能交通系统作为智慧城市的重要组成部分，对缓解现代城市当中的交通拥堵状况和提高通行效率有着非常积极的推进作用。随着技术的发展和硬件设备的提高，目前的智能交通系统越来越依赖于来自于不同传感器的数据，其中基于计算机视觉的视频监控系统更是被广泛的应用于智能交通分析中。 分析交通场景中的交通拥挤程度对于交管部门重新规划车辆行驶路线和减少拥堵是十分重要的；同时，车辆检测是许多交通监控系统(如车辆计数、跟踪和检索等)的关键基础步骤。目前的针对交通场景的分析主要采用的是背景建模、光流、动态纹理等方法；车辆的检测算法以基于人工特征的方法为主，主要处理小规模的交通卡口摄像头的监控数据。 当前，交通视频分析领... Intelligent Transportation System is one of the core components of Smart City, and can do significant contributions for alleviating the traffic congestion and help improving traffic efficiency. With improvement of technology and hardware, traffic analysis is relying on data collected from various traffic sensors nowadays. Among various traffic surveillance techniques, computer vision based video s...