基于生物异构网络的疾病microRNA预测研究

Abstract

随着人类基因组测序完成，海量生物数据被积累。早期生物学实验的方法已无法解决新的研究需求，对新方法和新工具的探索使得生物信息学逐渐兴起。生物信息学是一门通过研究计算方法和软件工具发现生物知识的交叉学科。使用计算方法去探索分子间关联、解决生物问题已成为未来研究的必然趋势。 本文选择对microRNA（简称miRNA）与疾病之间潜在关联进行研究。miRNA是一种非常重要的小分子RNA，在细胞内具有多种重要的调控功能，尤其是在疾病的发生、发展过程中扮演重要角色。预测miRNA与疾病间的潜在调控关联，有助于从后转录水平去探索疾病的致病机理，从而辅助临床和医学研究。本文主要基于重建的生物异构网络，对mi...

With the complement of the Human Genomes Sequencing, there is a dramatic increase in the number of biological data. Conventional bio-test methods cannot keep pace with the recent research needs and then bioinformatics is a new gradually rising interdisciplinary that develops computational methods and software tools to detect biological knowledge. Therefore, there is an inevitable trend using compu...