基于高分辨率卫星影像的道路宽度估计方法研究

Abstract

高效、准确地从卫星影像中自动获取道路信息是计算机视觉与信息工程研究领域的热点问题之一。以往对卫星影像中道路网的提取主要专注于线状特征的提取，有关道路宽度估计方法的研究却并不多见。本文针对高分辨率卫星影像中道路宽度估计问题展开深入研究，根据道路宽度特征提出宽度描述符，并结合卷积神经网络，提出了一种新颖的道路宽度估计方法。本文的主要工作包括： 首先，在道路宽度估计过程中需要对道路区域进行定位，本文研究并实现了基于ADSM的道路网提取算法。该算法依据人类对显著结构的认知原理提出了局部导向结构检测模型，结合直线段检测算法可以很好的提取出卫星影像中的道路网，最后利用细化算法得到道路网中心线。本文对该算...

Automatic acquisition of road information from satellite images is one of the hot topics in the field of computer vision and information engineering. The previous work of road network extraction from satellite images mainly focused on the extraction of linear features, and there are few researches about road width estimation. This article did deep research on the road width estimation in high reso...