基于表示学习的语音增强算法研究

Abstract

语音是最为重要的人机交互手段之一，语音的清晰度是人机交互得以顺利进行的关键，尤其影响着语音识别应用系统的识别性能。因此，研究语音信号增强以提高语音信号的清晰度具有重要的理论与实际应用价值，也是当前语音信号处理领域的热点之一。 语音增强的关键点是有效的语音信号表示方法，有效表示是指表示方法能够区分语音信号与噪声、能够区分语音中的不同信号成分等，以便于抑制噪声和不感兴趣成分，增强感兴趣的信号成分。为此，论文分别从自适应字典学习和深度神经网络两个视角研究基于表示学习的语音增强方法，论文的主要研究内容与贡献有： （1）论文首次将贝叶斯自适应字典稀疏表示方法引入到语音表示领域，该表示学习方法利用贝塔...

Speech is one of the most important means of human-computer interaction. The intelligibility of speech is benefit for the successful progress of human-computer interaction, especially the recognition performance of speech recognition application system. Therefore, it is of great theoretical and practical value to study speech enhancement to improve the intelligibility of speech signal, and the dev...