基于生物异构网络的致病基因预测方法
Prediction Method of Pathogenic Genes on Heterogeneous Biological Network
摘要
预测生物异构网络中的致病基因，是生物信息学领域中的一个重要研究课题。如何更准确地预测遗传疾病的致病基因，对于检测药物靶基因、改善医疗措施、延长病人存活周期与实施生物实验都具有重大的指导意义。 随着计算机和人工智能技术的飞速发展，生物信息学的研究也迈入新阶段，不同类型的生物数据被收集公开，并被广泛应用于致病基因预测问题。在当今的生物学领域，对于人类的遗传疾病，探究致病基因的主要方法有以下三种：定位克隆、定位候选和非定位候选，随着人类基因组计划的完成和海量生物数据的出现，定位候选策略逐渐成为探究致病基因的主要方式。随着大规模的基因和疾病相关数据的出现，我们可以利用链接预测的算法来完成致病基因的预... It is an important research topic in bioinformatics to predict the pathogenic genes on heterogeneous biological network. The prediction of genes related to genetic diseases is of great significance for the discovery of drug target genes, the improvement of medical care, prolonging the life cycle of patients and the implementation of biological experiments. With the development of computer technol...