核磁共振代谢轮廓归一化及数据融合新方法

Abstract

高通量的现代分析技术在提供生物样品丰富代谢信息的同时，也为后续数据分析和解释带来极大的挑战。本文以代谢组学数据分析为主线，在数据预处理阶段的归一化方法和多变量统计分析建模阶段的整合分析方法两个方面提出新的方法以及研究思路，并将其应用在电针干预慢性萎缩性胃炎大鼠模型的代谢组学研究中，最后还设计了一款实用型的谱峰归属软件。主要研究成果包括： 第一部分提出了一种归一化新方法。该方法首先基于相对标准偏差将方差较大的变量剔除，随后结合概率商归一化方法求出整体浓度缩放系数。利用构造的模拟数据和电针干预慢性萎缩性胃炎大鼠模型真实的尿液数据进行验证，将新方法分别与常数和归一化方法和概率商归一化方法进行比较，...

High-throughput modern analytical techniques bring a great challenge to subsequent data analysis and interpretation while providing rich information on biological samples. In this paper, metabolomics data analysis is served as the main line. New methods and research ideas were proposed in the following two aspects: normalization method in the data preprocessing stage and the integrated analysis of...