随机动态网络动力学模型的一些数值仿真研究

Abstract

复杂网络在自然界中无处不在，而复杂网络上的动力学模型也是学者们关注的焦点。近年来，相关研究逐步从静态网络上的动力学过程转向动态网络上的动力学过程。网络拓扑结构和动力学过程的耦合不仅可以产生高度复杂的动力学现象，还可以解释很多实际问题。本文基于一个断边重连的马氏链动态网络模型，利用随机模拟的方法讨论网络拓扑结构的动态变化；并且，将该动态网络模型与经典的流行病动力学以及博弈动力学进行耦合，利用数值方法讨论耦合模型的性质，并与前人文献中的平均场近似结果进行对比。

The complex networks in nature are ubiquitous, and dynamic models on complex networks are also the focus of scholars. In recent years, the related researches about network gradually transfer from static network to dynamic network. The combination of network topology structure and link-rewiring dynamics not only can produce highly complex dynamic phenomena, but also could explain a lot of practical...