• 中文
    • English
  • English 
    • 中文
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 信息科学与技术学院(撤)
  • 信息技术-已发表论文
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 信息科学与技术学院(撤)
  • 信息技术-已发表论文
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

基于不同语义资源的词语相似度算法综述

Thumbnail
Full Text
基于不同语义资源的词语相似度算法综述.pdf (145.3Kb)
Date
2016-03-01
Author
蔡辉虎
Collections
  • 信息技术-已发表论文 [3939]
Show full item record
Abstract
词语相似度研究作为人工智能领域中一项重要研究,被广泛应用于信息检索,词义消歧,机器翻译,语音自动摘要,分类和聚类等方面。现有的词语相似度算法主要分为基于语义资源和基于统计两类方法,第一种也被称为基于本体的词语相似度算法,主要根据词语所处的语境来反应词语的词义,即根据不同的层次结构组织中词所处的上下位与同位关系来计算词语的相似度。另一种也被称为基于大规模语料库的算法,研究上下文环境中各个词语之间出现的某种规律,利用统计技术计算的一种无监督机器学习的方法。本文重点介绍基于不同的语义资源的词语相似度算法,对词语相似度算法的未来做了展望。
Citation
山东工业技术,2016,(05):233-234
URI
https://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/165746

copyright © 2002-2016  Duraspace  Theme by @mire  厦门大学图书馆  
About | Policies
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

copyright © 2002-2016  Duraspace  Theme by @mire  厦门大学图书馆  
About | Policies