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dc.contributor.author郑金成zh_CN
dc.contributor.author帅建伟zh_CN
dc.contributor.author王仁智zh_CN
dc.contributor.author陈振湘zh_CN
dc.date.accessioned2013-04-28T09:20:09Z
dc.date.available2013-04-28T09:20:09Z
dc.date.issued1996-08-15zh_CN
dc.identifier.citation自然杂志, 1996, (04): 245-246zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/16464
dc.description.abstract<正>神经网络能够正确记忆的样本矢量数与其神经元数目的比称为网络的存储容量,它是神经网络的一个重要参数。对Hopfield神经网络的存储容量的研究,统计物理方法分析的结果约为0.138。研究表明,当网络的存储容量为zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.source.urihttp://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZRZZ199604016&dbname=CJFQ1996zh_CN
dc.subject神经网络zh_CN
dc.subject存储容量zh_CN
dc.subject误差函数zh_CN
dc.titleHopfield神经网络的存储容量zh_CN
dc.typeArticlezh_CN


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