Show simple item record

dc.contributor.author王华
dc.contributor.authorWANG Hua
dc.date.accessioned2017-12-21T07:38:02Z
dc.date.available2017-12-21T07:38:02Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.citation厦门大学学报(哲学社会科学版),2017,243(5):111-122zh_CN
dc.identifier.issn0438-0460
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/160890
dc.description王华,厦门大学台湾研究院/ 两岸关系和平发展协同创新中心教授,计量经济学教育部重点实验室(厦门大学)和福建省统计科学重点实验室(厦门大学)兼职研究员,经济学博士。zh_CN
dc.description.abstract【中文摘要】关于中国 GDP 数据质量评估与核算误差估算的研究和实践,至今未能形成公认的方法体系和有形的成果序列。中国 GDP 核算误差的估算框架的构建,有助于推进该领域研究的体系化。该框架主要包含两层面内容:一是根据核算原理对 GDP 指标进行全方位分解,尽可能地将误差来源予以细化,并与现有的局部估算研究建立对应关系;二是遵循局部调整、边际改进的技术思路,对 GDP(及其误差)各个组成部分的外部估算结果进行衔接和重组,通过序贯逼近,最终建立针对官方数据的较具可信度的替代性数据序列和数据集。该框架满足 GDP 数据质量评估研究在理论基础可靠性、技术可行性、问题可辨识性以及系统兼容性等方面的要求,可以为该领域研究成果的系统整合以及对于中国统计实践的指导价值的切实发挥提供稳健的方法平台。 【Abstract】The paper aims to construct a framework for the estimation of China's GDP accounting errors.The framework comprises two principal components. One is about how to decompose the GDP indicator and its data series according to the national accounting principle and how to identify types of error sources in GDP accounting in detail. And the other considers ways to link up existing estimations with each other and recombine them to generate substitution with more reliability for official GDP data sets. With this estimation framework, various research achievements in the field will be integrated, and total research function on official statistical quality management will be realized.zh_CN
dc.description.sponsorship国家社科基金项目“中国 GDP 核算误差、数据修订及其影响机制研究”(12CTJ015)zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.publisher厦门大学学报(哲学社会科学版)编辑部zh_CN
dc.subjectGDPzh_CN
dc.subject统计数据质量zh_CN
dc.subjectstatistical data qualityzh_CN
dc.subject核算误差zh_CN
dc.subjectaccounting errorszh_CN
dc.subject估算框架zh_CN
dc.subjectestimation frameworkzh_CN
dc.title中国 GDP 核算误差的估算框架zh_CN
dc.title.alternativeConstructing an Estimation Framework for China's GDP Accounting Errorszh_CN
dc.typeJournal Paperzh_CN


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record