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dc.contributor.author陈光磊
dc.contributor.author罗林开
dc.date.accessioned2017-11-14T03:19:40Z
dc.date.available2017-11-14T03:19:40Z
dc.date.issued2007-10-01
dc.identifier.citation福建电脑,2007,(10):107-108
dc.identifier.issn1673-2782
dc.identifier.otherFJDN200710060
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/156750
dc.description.abstractOCR(Optical Character Recognition)光学字符识别技术已被广泛应用于企业与个人的信息化处理,而随着嵌入式系统的发展,特别是中文手写识别技术的成熟,对系统容量与识别速度提出了新的要求.为了便于在资源有限的嵌入式硬件设备上实现OCR系统,寻求一种能保持识别率基本不变,又有较好压缩比的OCR特征库压缩方法是很有理论意义与商业应用价值的.本文通过对矢量量化算法作相应修改,用C++语言实现OCR特征库的压缩,并在实验中取得了良好的性能.
dc.language.isozh_CN
dc.subject矢量量化
dc.subjectOCR
dc.subject模式识别
dc.subject特征库压缩
dc.title矢量量化在OCR特征库压缩中的应用
dc.typeArticle


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