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dc.contributor.author陈嘉臻
dc.contributor.author闫敬文
dc.date.accessioned2017-11-14T03:19:28Z
dc.date.available2017-11-14T03:19:28Z
dc.date.issued2007-05-01
dc.identifier.citation福建电脑,2007,(05):18,21
dc.identifier.issn1673-2782
dc.identifier.otherFJDN200705008
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/156685
dc.description.abstract提出了基于分段Karhunen-Loeve变换和整数小波的遥感图像压缩方法。算法的关键是依据高光谱图像的谱间相关性,改变K-L变换的谱段间隔数。与传统的K-L变换相比,改进的分段式的K-L变换使用了较少的相邻谱段,所以能更快更好地恢复原图像。实验结果表明分段式的K-L变换/整数小波变换的图像压缩方法比传统K-L变换/整数小波变换具有更好的性能。
dc.description.sponsorship由国家自然科学基金项目(60472081);; 厦门大学985二期信息创新平台项目
dc.language.isozh_CN
dc.subject图像压缩
dc.subject整数小波
dc.subject遥感
dc.subject高光谱
dc.title基于分段K-L变换的遥感图像压缩
dc.typeArticle


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