Now showing items 1-1 of 1

    • 两种改进的GM(2,1)模型及其在船舶横摇预报中的应用 

      刘丽桑; 彭侠夫; 周结华 (2011)
      实时准确地预报船舶横摇运动是目前船舶运动研究的一个重要课题,对于提高船舶的耐波性和适航性具有重要的意义.灰色gM(2,1)模型有2个指数分量,能反映出序列摆动的运动情况,但预测精度仍然不足.因此在gM(2,1)模型对非线性复杂横摇运动进行建模及预测的基础上,基于误差补偿的思想,用周期外延和神经网络2种方法分别对灰色模型进行改进.仿真结果表明,灰色-周期外延组合预测模型和灰色-bP神经网络组合预测模型均能准确有效地预报船舶横摇运动,进一步 ...