Show simple item record

dc.contributor.author许有准
dc.contributor.author曾文华
dc.date.accessioned2012-06-29T07:54:54Z
dc.date.available2012-06-29T07:54:54Z
dc.date.issued2005-03
dc.identifier.citation模式识别与人工智能,2005(2):183-192zh_CN
dc.identifier.urihttps://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/13035
dc.description.abstract并行计算与演化计算同为复杂问题寻优的现代技术。两者的结合不仅减少运行时间、提高解的质量,还增加计算能力,即增加应用领域。并行演化算法除了主从式、粗粒度、细粒度和分层四类并行化模型外,还有改进的并行演化算法。本文分析介绍加速比定义分类、迁移策略与并行演化算法的应用情况,总结前人对并行演化算法开展的理论分析与实践应用研究进展,并就该领域的进一步研究方向提出了一些看法,指出细胞状模型和并行遗传程序设计将成为两大研究热点。zh_CN
dc.description.sponsorship福建省青年科技人才创新基金(No.2002J005)zh_CN
dc.language.isozhzh_CN
dc.publisher模式识别与人工智能zh_CN
dc.subject演化计算zh_CN
dc.subject并行计算zh_CN
dc.subject加速比zh_CN
dc.subject串行成分zh_CN
dc.subject效力zh_CN
dc.title并行演化算法研究进展zh_CN
dc.typeArticlezh_CN


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record